民生证券：国产AI应用落地加速 建议关注算力芯片等相关标的

　　民生证券发布研报称，国产大模型持续突破，DeepSeek、豆包、MCP等开始引领全球AI产业发展，AI应用落地加速。芯片厂商也在加速适配国产算力生态。以自主可控为基石，云厂商资本开支持续加速。带动服务器、电源、存储等上游产业链环节机遇。建议关注算力芯片、服务器、电源、温控及其他供应链相关标的。

　　民生证券主要观点如下：

　　豆包+DeepSeek破局，国产大模型弯道超车

　　豆包和DeepSeek分别在多模态和轻量化两方面加速了国产大模型的发展进程。2024年12月18日，豆包发布豆包

　　向“芯”而行，国产算力破局元年

　　在国产大模型密集落地背景下，芯片厂商加速适配国产算力生态。中芯国际N+1工艺已逐步成熟，N+2持续推进，构建国产算力底座;昇腾910C量产落地，920系列研发加快，性能持续逼近国际主流水平;寒武纪、海光等在AI训推方向深度布局，硬件端多点突破，生态融合加快。云端ASIC正成为算力演进主流，谷歌、亚马逊持续加码自研芯片体系;国内翱捷科技、芯原等设计企业快速成长，覆盖多元应用场景，并与海内外头部厂商形成紧密合作，成长弹性充足。在软件层面，适配节奏同样加快。以DeepSeek为例，发布即获得17家芯片厂商支持适配，训推效率大幅提升，助力算力生态向自主可控稳步迈进。

　　算力基建加码，解决供给短板

　　国内云计算厂商正加大算力储备及模型优化投入，AI计算基础设施建设布局逐步清晰，相关资本开支进入新一轮扩张周期。海量推理算力需求下行业供需关系显著改善，根据CloudPrice，AWS的云计算均价近一个月来上涨了76%，云计算商业模式有望迎来“量价齐升”的局面。算力基建作为云厂商资本开支落地的核心环节，华勤、浪潮等公司迅速推出适配国产算力的服务器，并针对卡间互联推出ETH-X超节点方案，而短期内，国产算力基建难以满足迅速增长的需求，算力租赁成为破局之道。处于数据隐私性及定制化考虑，以DeepSeek为代表的国产大模型的亦落地本地化部署，算力一体机具备软硬结合、开箱即用、灵活定制的特性，满足本地化部署需求。

　　电源及液冷创新，解决功率密度瓶颈

　　AI浪潮下，单机柜功率密度提高，对电源及温控系统提出新的挑战。为保证数据中心稳定运行，三级供电/备电系统有所升级，供电系统从UPS向HVDC演进，超级电容亦将成为全新增量;温控方面，传统风冷难以满足高功率芯片散热需求，液冷逐步成为刚需，科智咨询预计23年到27年国内液冷市场复合增速达60%，冷却液、CDU、快接头、manifold等上游零部件成为核心受益环节。