开源证券：DeepSeek-R1横空出世 智能车产业升级加速

　　开源证券发布研报称，DeepSeek发布并开源的推理模型Deepseek-R1，为行业发展注入全新变量。该模型凭借其出色的性能表现与亲民的价格优势，在短期内迅速获得市场高度关注；同时，Deepseek-R1在技术路径上实现多维度创新，突破传统训练模式与算法瓶颈。建议关注Deepseek-R1在智能驾驶与智能座舱等应用领域的潜在价值，DeepSeek的发布和开源有望推动相关产业升级加速。

　　开源证券主要观点如下：

　　R1横空出世，本土开源推理模型席卷全球。2025年1月20日，DeepSeek发布了DeepSeek-R1，并同步开源，R1是一个推理模型，拥有思维链输出，在数学、代码、自然语言推理等任务上拥有惊艳的表现，比肩OpenAI-o1正式版。同时模型价格低廉，百万Token输出仅需16元，远低于OpenAI o1及o1-mini。2025年1月27日，R1模型同时登顶中国和美国区苹果App免费榜，据智东西数据DeepSeek应用上线模型带来的诸多创新：

　　验证通过纯强化学习训练，模型可自行涌现出长思维链能力。传统训练AI推理能力时，通常会以大量具有人类思维过程的数据，让模型学会思考。而Deepseek R1-Zero，通过纯强化学习仅依靠奖惩训练让模型自行涌现出推理能力，探索出了可行的推理能力训练路径，并消除人工瓶颈。

　　对智能驾驶将产生深远影响

　　提升云端算力使用效率，加强国产算力适配，缓解算力瓶颈。特斯拉在开发端到端算法过程中算力经历了跨越式发展，目前已达100EFlops，本土玩家难以企及。而在巨头OpenAI等笼罩下，Deepseek通过对算法优化，以有限算力开发出性能强劲模型，表明依靠算法优化小算力亦有希望做到比肩世界一流的模型性能水平。而R1的诸多优化方法有望为智驾行业所借鉴。

　　当前的智驾技术路径多以模仿学习为主，通过学习人类驾驶行为实现智驾。这样的范式可以做到接近人类但难以大幅超越，而DeepseekR1及R1-Zero的纯强化学习的训练涌现思维链的现象，也有望给予自动驾驶行业以启发，探索通过强化学习来强化算法能力，让其拥有远超人类的表现，小马智行楼天城等在中亦提及类似思路。

　　DeepSeekR1亦有望对智能座舱带来催化

　　座舱是AI Agent载体，车企纷纷探索有关应用落地。R1模型有望带来更优的座舱交互体验，座舱Agent将实现前所未有的功能提升，并有望孕育全新应用场景。同时其对算力的节约也让模型更容易在座舱端本地化部署，实现更优的体验。