IDC咨询：微信入局AI搜索 行业竞争转向 “生态+场景+合规”的系统性较量

　　当下，据公开信息显示，中国引擎用户规模已突破8.7亿，占网民总量的79%。在这样的大背景下，AI与AI原生正逐步改变传统的用户习惯。从技术层面剖析，传统引擎主要依赖关键词匹配与排序算法，提供的是基于信息检索的服务;而AI则聚焦于理解用户意图，提供场景化、动态化和个性化的服务。微软将ChatGPT整合至必应，百度推出 “AI助手”，皆是顺应这一趋势的积极行动。除此以外， AI原生也开始逐步进入用户视野，以 perplexity、秘塔 AI 、天工等为代表，它们从底层架构设计之初便深度融入AI理念，不依赖传统模式，独立构建智能体系，旨在精准直击用户需求核心，进一步优化信息获取路径，为引擎行业开拓新的发展方向。

　　IDC认为，接入DeepSeek背后有着深层战略意图。短平台功能渗透率不断提升，面临用户留存压力，通过AI可增强用户粘性，防止流量外溢。商业化变现也是重要考量因素，AI有望打通广告、本地生活服务与电商链路，品牌可通过自然语言广告直接触达用户，缩短转化路径，挖掘更多商业价值。在生成式AI时代，应用层面临技术主权争夺，选择与DeepSeek合作，或许是快速试错与降低成本的策略，但长期来看，也存在对第三方技术的依赖风险。

　　从市场格局来看，AI领域正处于新旧势力博弈的关键时期。头部玩家如百度、微软等凭借技术迭代和原有客户群体建立起优势，新兴势力则通过垂直场景逐步渗透。入局后，凭借庞大的生态系统和海量内容，为AI提供了丰富的结构化数据源，减少了信息孤岛效应。但同时，也面临跨场景数据融合的隐私合规问题以及用户对“过度侵入式服务”的潜在抵触。

　　整体来说，这一事件对AI市场产生的影响分为短期和长期。短期内，将加速行业生态重组。的入局会促使竞争对手加快AI的开放生态建设，希望能够吸引开发者丰富场景。在这一冲击下，中小型创企也面临更大生存压力，需尽快找到细分领域的生态站位，构建自身竞争壁垒。

　　长期来看，AI将迎来“场景革命”。将从单一的文本框输入，融入语音、图像乃至多模态交互，成为智能设备的“核心中枢”。同时，从通用向垂直发展，各领域的专业化需求将催生定制化模型，数据质量与领域知识库将成为竞争关键。随着更多用户接触到AI应用，大家对数据安全敏感度也会上升，如何在个性化推荐与隐私保护间找到平衡，将成为厂商的核心能力。